AI Overviews 시대에도 SEO 기본기는 그대로 유효하다

Google Search Central은 AI Overviews·AI 모드가 별도 랭킹 체계가 아니라 검색의 핵심 랭킹·품질 시스템 위에서 동작한다고 밝힙니다. 그래서 명확한 주제 구조, 크롤링 가능한 내부링크, 안정적인 캐노니컬 신호처럼 기존 SEO 기본기는 프로모션 페이지에도 그대로 적용됩니다. 홍보 페이지를 캠페인마다 새로 찍어내면서 이 기본기를 매번 다시 챙기지 않는 팀이 의외로 많습니다.

문제는 프로모션 페이지가 보통 마케팅팀 손에서 빠르게 만들어진다는 점입니다. 헤딩 태그를 디자인 편의로 h2·h3를 건너뛰어 쓰거나, 캠페인 URL을 매번 새로 발급해 캐노니컬 신호가 흩어지는 일이 흔합니다.

구조화 데이터는 AI 기능의 필수 조건이 아니라 신뢰 신호다

Google 문서는 생성형 AI 검색을 위한 별도 schema.org 마크업이 필요하지 않다고 명시하면서도, 구조화 데이터가 리치 리절트 자격과 콘텐츠의 기계 판독성에는 여전히 관여한다고 안내합니다. 다만 전제 조건이 있습니다. 마크업에 담긴 내용은 반드시 페이지에 실제로 보이는 내용과 일치해야 하고, 검증 도구를 통과해야 합니다.

이 전제를 어기면 특정 기능에서 제외되는 수준을 넘어 스팸 정책 위반으로 다뤄질 수 있어, 프로모션 페이지처럼 카피가 자주 바뀌는 곳에서는 마크업과 화면 내용을 같은 배포 단위로 묶어야 합니다.

FAQ 리치 리절트 폐지가 프로모션 페이지 설계를 바꾼다

Google Search Central은 2026년 5월 7일부터 FAQ 리치 리절트가 검색 결과에 더는 노출되지 않는다고 공지했습니다. 폐지는 3단계로 진행됐는데, 5월에 SERP 노출이 먼저 멈췄고 6월에는 Search Console의 리치 리절트 리포트와 리치 리절트 테스트 지원이 빠졌으며 8월에는 API 지원까지 종료됩니다. FAQPage 스키마 타입 자체는 여전히 유효해 마크업을 남겨 둬도 문제는 없지만, 더는 검색 결과 화면 점유를 늘려 주지 않습니다.

구축 로드맵과 함정: 프로모션 페이지 SEO 설계 체크리스트

설계 전에 합격선부터 숫자로 정합니다. 타이틀 태그는 60자, 메타 설명은 155자를 넘기지 않아 검색 결과에서 잘리지 않게 하고, 구조화 데이터 검증 오류는 0건, 홈에서 3클릭 이내 도달을 내부링크 설계의 기준으로 둡니다. Search Console 색인 커버리지는 95% 이상을 유지 목표로 잡아, 캠페인 페이지가 색인에서 누락되는 상황을 조기에 잡아냅니다.

캠페인마다 폼·배너·카피만 바뀌고 핵심 정보 구조는 같다면 페이지를 새로 찍기보다 대표 URL 하나에 캐노니컬을 고정하는 편이 낫습니다. 그래야 여러 캠페인 URL로 흩어질 뻔한 링크 자산과 색인 신호가 한곳에 쌓입니다.

흔한 실패는 네 갈래입니다. 첫째, FAQ 스키마가 여전히 리치 리절트 자리를 만들어 줄 거라 믿고 카피를 그쪽에 맞춰 짜는 경우. 둘째, 마크업에는 있지만 화면에는 없는 정보를 그대로 방치해 스팸 정책 위반 소지를 남기는 경우. 셋째, 캠페인마다 신규 URL을 발급해 캐노니컬과 백링크가 쪼개지는 경우. 넷째, AI Overviews 전용 마크업이 따로 있다고 오해해 없는 스키마를 만드느라 공수를 쓰는 경우입니다.

복구 경로도 미리 정해 둡니다. FAQ 마크업은 굳이 걷어내지 않되 리치 리절트 노출을 성과 지표에서 빼고, Product·Review·Breadcrumb·Article처럼 여전히 채택되는 타입으로 표시 범위를 옮깁니다. 배포 파이프라인에는 마크업과 화면 텍스트 불일치를 잡는 검증 단계를 넣어, 불일치가 감지되면 배포를 자동으로 막습니다.

배포 전 체크리스트에는 리치 리절트 테스트 통과 여부, h1 하나와 순차적인 h2·h3 계층, robots.txt나 메타 태그의 의도치 않은 noindex 여부, Core Web Vitals의 LCP·CLS 임계값 확인을 넣습니다. 프로모션 페이지는 트래픽이 몰리는 짧은 기간에 지표가 집중되므로, 이 네 항목은 캠페인 시작 전날이 아니라 최소 사흘 전에 점검을 마쳐야 합니다.

주 단위 개선 루프에서는 Search Console의 색인 커버리지와 리치 리절트 노출 추이를 함께 살펴, FAQ 노출 감소분이 다른 스키마 타입 확대로 상쇄되고 있는지 확인합니다. 캠페인별 캐노니컬 변경 이력은 별도 로그로 남겨 두어야, 순위가 흔들릴 때 어떤 URL 개편이 원인인지 되짚을 수 있습니다.

한눈에 보는 적용 포인트

프로모션 페이지의 SEO 설계는 AI 기능을 위한 특수 마크업을 찾는 일이 아니라, 캐노니컬·내부링크·구조화 데이터라는 기본기를 캠페인 속도에 맞춰 흔들리지 않게 지키는 일입니다. 타이틀 60자·메타 155자·구조화 데이터 오류 0건·색인 커버리지 95%라는 합격선을 먼저 박아 두고, FAQ 리치 리절트 폐지처럼 특전이 사라진 항목은 성과 지표에서 빼고 여전히 유효한 스키마로 옮기면 캠페인이 몇 개가 겹쳐도 같은 기준으로 관리됩니다.

참고 링크

AI features and your website — Google Search Central

FAQPage structured data (FAQ rich result deprecation) — Google Search Central